ในอดีต การจัดการความปลอดภัย (Total Safety Management – TSM) มักจะมุ่งเน้นที่การตอบสนองต่ออุบัติเหตุที่เกิดขึ้นแล้ว (Reactive) แต่ในยุคปัจจุบันปี พ.ศ. 2568 (2025) ที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว TSM ได้ถูกยกระดับสู่การจัดการเชิงคาดการณ์ (Predictive Safety Management) โดยใช้พลังของ AI และ Predictive Analytics เพื่อป้องกันอันตรายก่อนที่จะเกิดอุบัติเหตุจริง นี่คือแนวคิดสำคัญที่ทำให้องค์กรยุคใหม่สามารถสร้างความปลอดภัยได้อย่างยั่งยืน
1. การเปลี่ยนผ่านจาก "เชิงรับ" สู่ "เชิงรุกและคาดการณ์"
หัวใจสำคัญของ TSM ยุคใหม่ คือการใช้ข้อมูลเพื่อคาดการณ์อนาคต ไม่ใช่แค่บันทึกอดีต
-
Reactive (เชิงรับแบบเดิม): เน้นการสอบสวนหาสาเหตุหลังจากเกิดอุบัติเหตุ, การแก้ไขจุดเสี่ยงที่ทำให้เกิดเหตุซ้ำ (Corrective Action)
-
Proactive (เชิงรุก): เน้นการตรวจสอบความปลอดภัยก่อนเกิดเหตุ, การฝึกอบรม, และการสังเกตพฤติกรรมความเสี่ยง (Behavior-Based Safety)
-
Predictive (เชิงคาดการณ์ยุค AI): ใช้ Machine Learning วิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยงหลายมิติ เช่น ข้อมูลสภาพอากาศ, ชั่วโมงการทำงานของพนักงาน, บันทึกการซ่อมบำรุง, และพฤติกรรมการขับขี่ เพื่อทำนายโอกาสเกิดอุบัติเหตุในพื้นที่หรือช่วงเวลาที่กำหนด
2. บทบาทของ AI และ IoT ในการคาดการณ์ความเสี่ยง
เทคโนโลยีคือเครื่องมือหลักที่ทำให้การจัดการความปลอดภัยเชิงคาดการณ์เป็นไปได้จริง
-
อุปกรณ์ IoT และ Wearables (อุปกรณ์สวมใส่): เซ็นเซอร์อัจฉริยะที่ติดตั้งในเครื่องจักรหรือเสื้อผ้าของพนักงานสามารถรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น อุณหภูมิเครื่องจักร, ระดับก๊าซพิษ, อัตราการเต้นของหัวใจ หรือระดับความล้าของพนักงาน หากพบความผิดปกติ AI จะแจ้งเตือนทันที
-
กล้อง AI ตรวจจับพฤติกรรมเสี่ยง: ในธุรกิจขนส่งหรือโรงงานผลิต กล้องวงจรปิดที่ติดตั้ง AI สามารถตรวจจับพฤติกรรมที่ไม่ปลอดภัย เช่น พนักงานไม่สวมอุปกรณ์ป้องกัน (PPE), การใช้โทรศัพท์ขณะขับรถ, หรือการเข้าใกล้อุปกรณ์อันตราย จากนั้นจะส่ง Real-Time Alert เพื่อให้หัวหน้างานเข้าแก้ไขก่อนเกิดเหตุ
-
การวิเคราะห์บันทึกการทำงานของยานพาหนะ (Fleet Telematics): AI จะวิเคราะห์รูปแบบการขับขี่ที่ผิดปกติ เช่น การเร่งความเร็วรุนแรง หรือการเบรกกะทันหัน เพื่อประเมินว่าพนักงานคนใดมีความเสี่ยงสูง และจัดให้เข้ารับการอบรมเพิ่มเติมได้อย่างตรงจุด
3. ประโยชน์ที่องค์กรได้รับจาก TSM เชิงคาดการณ์
การนำ AI มาประยุกต์ใช้ใน TSM ไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของความปลอดภัยเท่านั้น แต่ยังสร้างผลตอบแทนทางธุรกิจที่คุ้มค่า
-
ลดอุบัติเหตุและความรุนแรง: การแจ้งเตือนล่วงหน้าทำให้สามารถหยุดยั้งพฤติกรรมเสี่ยงได้ทันเวลา ซึ่งเป็นการลดจำนวนและระดับความรุนแรงของอุบัติเหตุได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
-
ประหยัดต้นทุนมหาศาล: ลดค่าใช้จ่ายแฝงจากอุบัติเหตุ เช่น ค่าซ่อม, ค่าประกัน, ค่าปรับ, ค่าใช้จ่ายในการดำเนินคดี, และการหยุดชะงักของกระบวนการผลิต
-
ยกระดับวัฒนธรรมความปลอดภัย: เมื่อพนักงานรู้ว่าความเสี่ยงถูกตรวจจับได้ด้วยระบบที่เป็นธรรมและเป็นกลาง พวกเขาจะปรับเปลี่ยนพฤติกรรมให้ปลอดภัยขึ้นด้วยตัวเอง ซึ่งเป็นการสร้างวัฒนธรรมความปลอดภัยที่เข้มแข็งอย่างยั่งยืน
TSM ในยุค AI คือการย้ายจุดสนใจจากการซ่อมแซมความเสียหาย ไปสู่การลงทุนในเทคโนโลยีเพื่อคาดการณ์และป้องกันความเสี่ยง นี่คือกุญแจสำคัญที่ทำให้องค์กรในปัจจุบันสามารถสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่ปลอดภัยและยั่งยืนได้อย่างแท้จริง
สนใจสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม 
Line: @961zauzv
โทร: 094-395-5222
Facebook: Training Zenter
